FICHA BIBLIOGRÁFICA

Machine Learning to Assist in Large-Scale, Activity-Based Synthetic Cannabinoid Receptor Agonist Screening of Serum Samples

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Autores registrados
Liesl K. Janssens; Dimitri Boeckaerts; Simon C. Hudson; Daria Morozova; Annelies Cannaert; David Michael Wood; Caitlin E. Wolfe; Bernard De Baets; Michiel Stock; Paul Ivor Dargan; Christophe Pol Stove
Procedencia de los metadatos
OpenAlex
Año indicado en el registro
2022

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Referencia

Liesl K. Janssens; Dimitri Boeckaerts; Simon C. Hudson; Daria Morozova; Annelies Cannaert; David Michael Wood; Caitlin E. Wolfe; Bernard De Baets; Michiel Stock; Paul Ivor Dargan; Christophe Pol Stove. (2022). Machine Learning to Assist in Large-Scale, Activity-Based Synthetic Cannabinoid Receptor Agonist Screening of Serum Samples. https://openalex.org/W4210446778

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