FICHA BIBLIOGRÁFICA
Using Machine Learning Imputed Outcomes to Assess Drug-Dependent Risk of Self-Harm in Patients with Bipolar Disorder: A Comparative Effectiveness Study
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- Autores registrados
- Anastasiya Nestsiarovich; Praveen Kumar; Nicolas Raymond Lauve; Nathaniel G Hurwitz; Aurélien J Mazurie; Daniel C Cannon; Yiliang Zhu; Stuart James Nelson; Annette S Crisanti; Berit Kerner; Mauricio Tohen; Douglas J Perkins; Christophe Gerard Lambert
- Procedencia de los metadatos
- Crossref
- Año indicado en el registro
- 2021
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Anastasiya Nestsiarovich; Praveen Kumar; Nicolas Raymond Lauve; Nathaniel G Hurwitz; Aurélien J Mazurie; Daniel C Cannon; Yiliang Zhu; Stuart James Nelson; Annette S Crisanti; Berit Kerner; Mauricio Tohen; Douglas J Perkins; Christophe Gerard Lambert. (2021). Using Machine Learning Imputed Outcomes to Assess Drug-Dependent Risk of Self-Harm in Patients with Bipolar Disorder: A Comparative Effectiveness Study. https://doi.org/10.2196/24522
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